网站建设数据分析

网站建设数据分析纲要：

1、 数据是些什么东西？

2、 为什么要分析数据？

3、 理想的分析模型

4、 目前数据分析存在的问题

5、 总结

一、数据是些什么东西？

我们经常提网站数据分析，但是网站数据又是一些什么东西呢？其实电子商务公司也没有什么特别，跟传统企业一样，电子商务公司要分析的数据，本质上也是企业与顾客的交往记录。并且相对于传统企业，电子商务公司的各类网站，如果要想记录企业与顾客之间的交往记录，与以往大部分的传统商务活动都方便得多。

服务器或网站代表着电子商务公司，而顾客就是一个个访问者，网站与访问者两者之间的互动行为，都能够被比较完整地记录下来。网站与访问者之间的互动行为，基本上也分为两大类，一种是最简单的互动，基本上就是访问者通过鼠标或键盘传来“我要访问某个页面”的需求，然后网站服务器收到请求后，将一个动态或静态的页面返回到访问者的浏览器。目前各企业都是用LOG文件来记录这些互动行为；另一种是比较复杂的互动，即为访问者一次跟网站之间要进行多个内容的互动，主要表现为访问者以提交表单的形式去网站之间进行互动，例如会员注册，购买一件商品等，由于内容过多，用LOG来记录这些互动内容基本上是不可行的，所以一般也就选用数据库来记录这些互动内容。

简而言之，我们一般所说的数据分析，就是要将LOG文件与数据库记录内容两大类数据综合起来分析。

二、为什么要分析数据？

虽然萝卜青菜，各有所爱，但网站的数据分析基本上还是围绕着顾客进行的。首先，管理层面不一样，需要的数据也不一样，公司高层想知道的是一些偏宏观的顾客数据，以便制定公司的战略计划，中层就可能想知道一些微观的顾客数据，以便进行一些日常工作，项目的控制以及短期的战术计划。其次，部门不一样，需要的数据也不一样，采购部门是想知道顾客经常购买哪些商品；内容编辑部比较关心哪些文章最能吸引顾客的眼球；市场部门则侧重哪些广告能带来有价值的顾客。

三、理想的分析模型

当我们去描述一位顾客，或是顾客群体的时候，经常就会涉及一些分析模型，在这个模型里面，就是要将众多与顾客相关的因素考虑到一起来进行综合分析，但什么时候哪个因素对客户的影响比较大，那则需要数据挖工具或简单点的统计的帮助。

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